Генеративный искусственный интеллект стал главной темой в мире технологий после глобального успеха ChatGPT от OpenAI в 2023 году. Эта технология превзошла свои первоначальные возможности «умного чата», открывая новые горизонты в областях создания контента, перевода, обработки изображений и даже написания кода.
Во всем мире компании начинают осознавать преимущества генеративного ИИ и инвестировать в платформы и инструменты, основанные на этой технологии, получая положительную отдачу от инвестиций (ROI).
Какое влияние GPT на продвижение бизнеса и маркетинг по всему миру?
- Автоматизация создания контента: GPT-технологии позволили компаниям автоматизировать процесс создания контента, что снижает затраты на производство и ускоряет реакцию на рыночные тренды и инфоповоды.
- Персонализация и целевой маркетинг: Благодаря возможности генерации уникального контента, компании могут создавать более персонализированные и целевые маркетинговые кампании, повышая эффективность взаимодействия с потребителями.
- Улучшенный перевод и локализация: GPT повысил качество автоматического перевода, что позволяет компаниям быстро адаптировать свои продукты и маркетинговые материалы для различных рынков и культур.
- Глобальная видимость и доступность: С помощью автоматического создания контента на разных языках, бренды могут эффективно расширять свое присутствие на международных рынках, достигая большей аудитории и увеличивая свою глобальную видимость.
- Анализ данных и прогнозирование: GPT позволяет компаниям анализировать большие объемы данных и прогнозировать рыночные тренды, что помогает создавать более эффективные маркетинговые стратегии и увеличивать ROI.
- Интерактивный контент и вовлечение аудитории: Использование GPT для создания интерактивного и привлекательного контента позволяет брендам увеличивать вовлеченность аудитории и улучшать взаимодействие с потребителями.
Генеративный ИИ уже сейчас оказывает влияние на различные аспекты бизнеса, включая инновации в продуктах, логистику цепочек поставок, продажи и взаимодействие с клиентами. Однако несмотря на активный интерес к этой технологии, большинство компаний все еще находятся на этапе экспериментов или ограниченного внедрения генеративного ИИ.
Оценка готовности к внедрению генеративного ИИ
В рамках исследования был проведен опрос 300 руководителей высшего звена из различных отраслей и регионов. Руководители высказали свои мнения о готовности и возможных препятствиях к внедрению генеративного ИИ в их компаниях. Большинство руководителей видят в генеративном ИИ возможность стать разрушителями в своей отрасли, в то время как только небольшая доля рассматривает его как потенциальную угрозу.
Ожидания и реальность после внедрения технологии
Главное открытие исследования заключается в том, что руководители компаний часто недооценивают потенциальные проблемы и препятствия, связанные с внедрением генеративного ИИ. Большинство руководителей ожидают, что генеративный ИИ изменит их отрасль в ближайшие пять лет, однако многие из них не до конца осознают риски и препятствия, которые могут возникнуть на пути успешного внедрения этой технологии. По сути, у многих опрошенных нет знаний, технического обеспечения, а также времени и бюджета на освоение стремительно развивающейся технологии.
В 2024 году многие компании планируют расширить внедрение генеративного ИИ, применяя его в работе с клиентами, стратегическом анализе и инновациях продуктов. Однако для успешного внедрения технологии необходимо устранить недостатки в ИТ-инфраструктуре и преодолеть препятствия, такие как регуляторные риски, выделение бюджетов на новую сферу, конкурентная среда, привычные методы работы с контентом и развитие необходимых технических навыков.
Генеративный искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент, который может преобразовать ключевые бизнес-операции и изменить конкурентную среду во многих отраслях. Однако для успешного внедрения этой технологии компаниям необходимо тщательно изучить свои ИТ-ресурсы и преодолеть различные препятствия, чтобы стать не просто зрителями, но и активными участниками в эпохе генеративного ИИ.
