В этой статье разберем, как определить спектр задач для настройки AI и то, как приступить к настройкам.
Чтобы начать использовать AI (Artificial Intelligence, искусственный интеллект) в маркетинговых операциях, первым шагом будет выявление задач, на которые вы тратите по крайней мере три-четыре часа в неделю. Именно эти повторяющиеся процессы подойдут для автоматизации с помощью AI, так как их частота оправдывает затраты времени на настройку системы. При этом такие задачи не должны быть слишком сложными, чтобы требовать постоянного вмешательства человека.
Далее, представьте, что времени у вас неограниченно. Искусственный интеллект может помочь воплотить идеи, которые раньше казались невозможными из-за временных ограничений. Задайте себе вопрос: «Что бы я сделал для этого клиента или проекта, если бы у меня было бесконечно много времени?» Подумайте, какие данные вы бы проанализировали, какое исследование провели, какие стратегии изучили более глубоко.
Важно не просто использовать AI для восполнения пробелов в навыках, а применять его для масштабирования проверенных методов. Например, если обычно вы проверяете 10–20 публикаций клиента в социальных сетях, то с помощью AI можно проанализировать тысячу постов. Это позволит выявить темы, вызывающие наибольший отклик, определить успешные и неудачные материалы.
Применение AI в различных сферах
Искусственный интеллект, обладающий возможностями «неограниченного времени», может быть использован в различных областях — начиная от продажи и сопровождения клиентов до демонстрации своих навыков потенциальным заказчикам.
Неотъемлемым этапом внедрения AI в процессы является документирование всех операций. Важно создать детализированные инструкции, которые пошагово описывают ваши рабочие методы. Эти инструкции станут основой для обучения AI и настройки его под ваши уникальные рабочие процессы. В них должны быть отражены не только конкретные действия, но и логика их выполнения, а также критерии успеха.
Пример использования AI для повышения вовлеченности
AI-стратег Рэйчел Вудс разработала экспериментальный сценарий, направленный на взаимодействие в LinkedIn. Её команда столкнулась с задачей создания подлинных комментариев к постам, которые не выглядели бы стандартными и не приносили мало пользы. Они задумывались, сможет ли AI генерировать осмысленные комментарии, сохраняя при этом личный подход.
Для этого был создан сценарий, который повторял процесс размышлений Рэйчел при ответах на комментарии в LinkedIn. Цель состояла в том, чтобы AI мог передать нюансы ее стиля общения: добавлять ценность, выражать благодарность за вклад других пользователей и задавать осмысленные вопросы.
Этот сценарий включал следующие инструкции:
- Анализ контекста оригинального поста
- Понимание намерений и тона комментария
- Выбор подходящей техники ответа
- Составление персонализированного ответа
- Убедиться, что ответ соответствует голосу и бренду Рэйчел
Результаты были впечатляющими: около 70–75% сгенерированных AI комментариев не требовали редактирования перед публикацией.
Искусственный интеллект открывает новые горизонты в маркетинге, и его грамотное внедрение может значительно ускорить и улучшить рабочие процессы, помогая сфокусироваться на стратегических задачах.